اخبار روز تكنولوژي و فناوري
گوگل با الگوريتم Im2Calories
اينستاگرام اين روزها تبديل به مكاني شده براي قرار دادن تصاوير مربوط به غذا. از طرف ديگر گوگل در كنفرانس I/O، قابليت هاي بسيار ويژه و پيشرفته اي از ياد گيري ماشيني خود را به نمايش كشيد؛ اكنون غول جستجوي اينترنتي مي خواهد دامنه تسلط هوش مصنوعي خود را گسترش داده تا بتواند حدس زند كالري هاي موجود در هر تصوير مربوط به مواد غذايي، چه تعداد هستند.
نام اين پروژه براي گسترش هوش مصنوعي گوگل، Im2Calories است و به سادگي مي خواهد درك كند در هر تصوير كه از يك ظرف پر از مواد غذايي تهيه شده، چند كالري وجود دارد..
آقاي كوين مورفي، يكي از محققان متخصص در زمينه الگوريتم و نظريه هاي مربوط به هوش مصنوعي كه در آزمايشگاه هاي گوگل مشغول به كار است در مورد Im2Calories مي گويد: «هوش مصنوعي براي انجام چنين كاري، بايد قادر گردد تا عمق پيكسل ها را در يك تصوير بسنجد و براي اينكار، در مجموع، بايد الگوريتمي براي عمق-سنجي به هوش مصنوعي اضافه گردد تا سپس بتوان اندازه و نوع غذا را تشخيص داد و در نهايت نيز كالري اش را تخمين زد.» آقاي مورفي همچنين باور دارد تا براي كاركرد صحيح چنين الگورتمي، نيازي به داشتن يك تصوير با كيفيت بسيار بالا نيست.
مورفي همچنين مي گويد كه در ابتدا، شايد هوش مصنوعي گوگل نتواند به شكل كاملا صحيح، ميزان كالري موجود در غذا را تشخيص طراحي سايت دهد اما با گذشت زمان و همچنين استفاده كاربران از اين الگوريتم و به اشتراك گذاري تصاوير، دقت آن نيز به سرعت بهبود پيدا خواهد كرد.
لازم به ذكر است كه مورفي معتقد است از الگوريتم توسعه يافته، سپس مي توان استفاده هاي ديگري نيز به عمل آورد؛ براي مثال تخمين الگوهاي ترافيكي كه مي توانند به رانندگان كمك كنند تا به سادگي جاي پارك مناسبي پيدا نمايند.
آقاي Jason Freidenfelds، سخنگوي گوگل نيز در همين خصوص به Cnet مي گويد: «الگوريتم Im2Calories در حال حاضر صرفا در مرحله ابتدايي و تحقيقاتي قرار دارد و هنوز مشخص نيست چه زماني به محصولات و سرويس هاي ما راه پيدا كند.»
نام اين پروژه براي گسترش هوش مصنوعي گوگل، Im2Calories است و به سادگي مي خواهد درك كند در هر تصوير كه از يك ظرف پر از مواد غذايي تهيه شده، چند كالري وجود دارد..
آقاي كوين مورفي، يكي از محققان متخصص در زمينه الگوريتم و نظريه هاي مربوط به هوش مصنوعي كه در آزمايشگاه هاي گوگل مشغول به كار است در مورد Im2Calories مي گويد: «هوش مصنوعي براي انجام چنين كاري، بايد قادر گردد تا عمق پيكسل ها را در يك تصوير بسنجد و براي اينكار، در مجموع، بايد الگوريتمي براي عمق-سنجي به هوش مصنوعي اضافه گردد تا سپس بتوان اندازه و نوع غذا را تشخيص داد و در نهايت نيز كالري اش را تخمين زد.» آقاي مورفي همچنين باور دارد تا براي كاركرد صحيح چنين الگورتمي، نيازي به داشتن يك تصوير با كيفيت بسيار بالا نيست.
مورفي همچنين مي گويد كه در ابتدا، شايد هوش مصنوعي گوگل نتواند به شكل كاملا صحيح، ميزان كالري موجود در غذا را تشخيص طراحي سايت دهد اما با گذشت زمان و همچنين استفاده كاربران از اين الگوريتم و به اشتراك گذاري تصاوير، دقت آن نيز به سرعت بهبود پيدا خواهد كرد.
لازم به ذكر است كه مورفي معتقد است از الگوريتم توسعه يافته، سپس مي توان استفاده هاي ديگري نيز به عمل آورد؛ براي مثال تخمين الگوهاي ترافيكي كه مي توانند به رانندگان كمك كنند تا به سادگي جاي پارك مناسبي پيدا نمايند.
آقاي Jason Freidenfelds، سخنگوي گوگل نيز در همين خصوص به Cnet مي گويد: «الگوريتم Im2Calories در حال حاضر صرفا در مرحله ابتدايي و تحقيقاتي قرار دارد و هنوز مشخص نيست چه زماني به محصولات و سرويس هاي ما راه پيدا كند.»
